Rsi 2575 Long Strategy

RSI 25/75 Sistema de Reversão Média O Sistema de Reversão Média RSI 25/75 usa o Índice de Força Relativa para medir quando uma ação se torna sobre-vendida durante uma tendência de alta ou sobrecompra durante uma tendência de baixa. Destina-se a fazer negócios rápidos que duram apenas por alguns dias. Evidências históricas mostram que o sistema pode ser rentável em mais de 70 de seus negócios, registrando tanto quanto 1 lucro em cada comércio positivo. Sobre o sistema O sistema foi publicado por Larry Connors e Cesar Alvarez no seu livro High Probability ETF Trading: 7 estratégias profissionais para melhorar seu ETF Trading. Nesse livro, eles sugerem que ajustar o período de tempo para o indicador RSI de seu padrão de 14 para 4 irá aumentar drasticamente a borda desse indicador. O sistema usa uma média móvel simples de 200 dias (SMA) para determinar a tendência de longo prazo. Em seguida, ele sinaliza uma posição longa sempre que um mercado em uma tendência de alta tem seu indicador RSI abaixo de 25. Ele sai dessa posição quando o RSI cruza acima de 55. Para um mercado downtrending, o sistema entra em uma posição curta quando o RSI sobe acima de 75 e Saídas que a posição quando o RSI cai abaixo de 45. As regras do sistema preço gt 200 SMA Preço lt 200 SMA Exit Short Quando: Backtesting resultados Em seu livro, Connors e Alvarez backtested esta estratégia em 20 ETFs desde o início de cada ETF até o final de 2008. Havia um total de 786 sinais de comércio no lado longo que a média de um retorno de 1,48 por comércio. As negociações em média um comprimento de 6,2 dias e 82,2 de todos os comércios foram vencedores. No lado curto, 383 negócios foram sinalizados. Esses negócios tiveram uma média de lucro de 1,26 por comércio, com cada comércio durando uma média de 7,4 dias e 68,1 desses negócios foram vencedores. Querendo saber se a publicação do sistema seria enviesar o seu desempenho, o blogueiro Sanz Prophet testou o sistema a partir do início de 2009 até 05 de setembro de 2012, negociando sinais longos e curtos. Seus resultados mostraram que o sistema registrou um retorno anual de 7,78 com uma redução de 13,38. Ele também observou que o sistema produziu vencedores em 73,44 de seus negócios. Análise do Sistema Comparado com os outros sistemas de reversão de média que temos coberto, o Sistema RSI 25/75 parece ser capaz de superar o Sistema Alto / Baixo de 3 Dias. Mas não o sistema de reversão de média de dias múltiplos. Os resultados para os três sistemas são muito semelhantes. Todos eles acumulam pequenos lucros através de lotes de negócios rápidos, e eles têm uma taxa de vitória muito alta nesses comércios. O problema com este sistema é o mesmo que qualquer outro sistema de reversão de média, deixá-lo aberto a tomar uma perda incapacitante. Nesse sentido, esses sistemas de reversão são realmente bastante semelhantes aos sistemas de martingala. Eles quase sempre produzem lucro, exceto quando aparece um cisne negro. O RSI está indo eventualmente voltar ao meio onde você retira o comércio, e geralmente o fará assim rather rapidamente. No entanto, tudo o que é preciso é uma vez que ele doesn8217t para limpar completamente você. Idéias para Melhoria Para ambos os sistemas anteriores de reversão média, sugeri que ficaria curioso para ver como a adição de um componente stop-loss impactaria os resultados. O mesmo vale para este sistema. Definir uma ordem stop-loss para cada posição permitiria que você guardasse seu downside, porém nós don8217t sabe quantos comércios teriam batido nossa parada antes de eventualmente se tornar rentável. Eu também discuti trocar um sistema de reversão média como parte de um pacote que troca vários sistemas. Se você fosse quebrar uma série de sistemas diferentes e, em seguida, determinar uma maneira de negociar cada um deles quando eles eram mais propensos a ser bem sucedido, talvez você poderia ganhar uma borda. Novamente, isso exigiria testes extensivos. Outra idéia que eu estaria interessado em testar seria colocar um limite de tempo em cada comércio. Seria interessante explorar quantos dos negócios perdedores durou mais do que o comprimento médio do comércio. Talvez pudéssemos encontrar um comprimento que poderia ter tomado menos perdas antes de se tornarem maiores perdas. SPY Exemplo O gráfico atual do SPY fornece um grande exemplo para este sistema. O SPY é bem acima de seus 200 dias SMA, por isso está em uma tendência de alta. Seu indicador de RSI mergulhou para baixo a 25 duas vezes no mês de junho. Cada um desses comércios teria sido sited em um lucro somente alguns dias mais tarde como o RSI saltou para trás acima de 55 ambas as vezes. Tenha em mente que este é apenas um exemplo sobre um tamanho de amostra incrivelmente pequeno. O sistema certamente não é garantido para executar como este cada vez. Deixe um comentário Cancelar respostaPor que o RSI pode ser um dos melhores indicadores de curto prazo Este artigo foi publicado originalmente em 2007 e foi baseado em pesquisas envolvendo 7.050.517 negócios de 1 de janeiro de 1995 a 30 de junho de 2006. Nós aplicamos um preço e filtro de liquidez Que exigia que todas as ações fossem cotadas acima de 5 e tivessem uma média móvel de 100 dias de volume superior a 250.000 ações. Esta pesquisa foi atualizada até 2010 e atualmente envolve 11.022.431 negócios simulados. Consideramos o Índice de Força Relativa (RSI) como um dos melhores indicadores disponíveis. Há uma série de livros e artigos escritos sobre RSI, como usá-lo, eo valor que ele fornece na previsão da direção de curto prazo dos preços das ações. Infelizmente, poucas, se alguma, dessas afirmações são apoiadas por estudos estatísticos. Isso é muito surpreendente considerando como RSI popular é como um indicador e quantos comerciantes confiam nele. Clique aqui para saber exatamente como você pode maximizar seus retornos com nosso novo Guia de Estratégia de Ações RSI de 2 Períodos. Estão incluídas dezenas de variações de estratégia de ações de alto desempenho e totalmente quantificadas com base no RSI de 2 períodos. A maioria dos comerciantes usam o RSI de 14 períodos, mas nossos estudos mostraram que, estatisticamente, não há vantagem em ir tão longe. No entanto, quando você encurtar o prazo você começar a ver alguns resultados muito impressionantes. Nossa pesquisa mostra que os resultados mais robustos e consistentes são obtidos usando um RSI de 2 períodos e construímos muitos sistemas de negociação bem-sucedidos que incorporam o RSI de 2 períodos. Antes de chegar à estratégia real, here8217s um pouco de fundo sobre o RSI e como it8217s calculado. Índice de Força Relativa O Índice de Força Relativa (RSI) foi desenvolvido por J. Welles Wilder na década de 19708217. É um oscilador de impulso muito útil e popular que compara a magnitude dos ganhos recentes de um estoque com a magnitude de suas perdas recentes. Uma fórmula simples (veja abaixo) converte a ação de preço em um número entre 1 e 100. O uso mais comum deste O indicador é para medir condições de sobrecompra e sobreventa 8211 colocar simplesmente, quanto maior o número mais overbought o estoque é, e quanto menor o número mais oversold o estoque é. Como mencionado acima, o padrão / configuração mais comum para RSI é de 14 períodos. Você pode alterar essa configuração padrão na maioria dos pacotes de gráficos com muita facilidade, mas se você não tiver certeza sobre como fazer isso, entre em contato com o fornecedor do software. Nós olhamos em mais de onze milhões de comércios de 1/1/95 a 12/30/10. A tabela abaixo mostra o ganho / perda percentual médio para todas as ações durante nosso período de teste durante um período de 1 dia, 2 dias e 1 semana (5 dias). Esses números representam o ponto de referência que usamos para comparações. Em seguida, quantificamos as condições de sobrecompra e sobrevenda medidas pela leitura de RSI de 2 períodos acima de 90 (overbought) e abaixo de 10 (oversold). Em outras palavras, analisamos todas as ações com uma leitura RSI de 2 períodos acima de 90, 95, 98 e 99, o que consideramos super-comprado e todas as ações com uma leitura RSI de 2 períodos abaixo de 10, 5, 2 e 1, que consideramos Sobrevendido. Os resultados médios dos estoques com uma leitura de RSI de 2 períodos abaixo de 10 superaram o benchmark de 1 dia (0,08), 2 dias (0,20) e 1 semana Mais tarde (0,49). O retorno médio dos estoques com uma leitura do RSI de 2 períodos abaixo de 5 superou significativamente o benchmark de 1 dia (0,14), 2 dias (0,32) e 1 semana mais tarde (0,61). O retorno médio dos estoques com uma leitura de RSI de 2 períodos abaixo de 2 superou significativamente o benchmark de 1 dia (0,24), 2 dias (0,48) e 1 semana mais tarde (0,75). O retorno médio dos estoques com uma leitura do RSI de 2 períodos abaixo de 1 superou significativamente o benchmark de 1 dia (0,30), 2 dias (0,62) e 1 semana depois (0,84). Ao olhar para esses resultados, é importante entender que o desempenho melhorou drasticamente a cada passo do caminho. Os retornos médios das ações com uma leitura de RSI de 2 períodos abaixo de 2 foram muito maiores do que aquelas ações com uma leitura de RSI de 2 períodos abaixo de 5, etc. Isso significa que os comerciantes devem procurar construir estratégias em torno de ações com uma leitura RSI de 2 períodos abaixo 10. O retorno médio dos estoques com uma leitura RSI de 2 períodos acima de 90 apresentou desempenho inferior ao benchmark de 2 dias (0,01) e 1 semana depois (0,02). O retorno médio dos estoques com uma leitura RSI de 2 períodos superior a 95 foi inferior ao benchmark e negativo 2 dias depois (-0,05) e 1 semana depois (-0,05). Os retornos médios das ações com uma leitura RSI de 2 períodos acima de 98 foram negativos 1 dia (-0,04), 2 dias (-0,12) e 1 semana mais tarde (-0,14). Os retornos médios dos estoques com uma leitura RSI de 2 períodos acima de 99 foram negativos 1 dia (-0,07), 2 dias (-0,19) e 1 semana mais tarde (-0,21). Ao olhar para esses resultados, é importante entender que o desempenho deteriorou-se dramaticamente a cada passo do caminho. Os retornos médios dos estoques com uma leitura de RSI de 2 períodos acima de 98 foram significativamente menores do que aqueles com uma leitura de RSI de 2 períodos acima de 95, etc. Isso significa que os estoques com uma leitura RSI de 2 períodos acima de 90 devem ser evitados. Os comerciantes agressivos podem olhar para construir estratégias de venda a descoberto em torno dessas ações. Como você pode ver, em média, as ações com um RSI de 2 períodos abaixo de 2 mostram um retorno positivo na próxima semana (0,75). Também é mostrado que, em média, as existências com um RSI de 2 períodos acima de 98 mostram um retorno negativo na próxima semana. E, assim como os outros artigos desta série mostraram, esses resultados podem ser melhorados ainda mais pela filtragem de ações que operam acima / abaixo da média móvel de 200 dias e combinando o RSI de 2 períodos com o PowerRatings. O gráfico 1 (abaixo) é um exemplo de um estoque que recentemente teve uma leitura RSI de 2 períodos abaixo de 2: O gráfico 2 (abaixo) é um exemplo de um estoque que recentemente teve uma leitura RSI de 2 períodos acima de 98: Nossa pesquisa mostra que O Índice de Força Relativa é de fato um excelente indicador, quando usado corretamente. Dizemos 8220 quando usado corretamente8221 porque nossa pesquisa mostra que é possível pegar movimentos de curto prazo em ações usando o RSI de 2 períodos, mas também mostra que ao usar o 8220 8221 RSI tradicional de 14 períodos, há pouco / nenhum valor para Este indicador. Esta declaração corta para a própria essência do que TradingMarkets representa 8211 nós baseamos nossas decisões comerciais em pesquisa quantitativa. Essa filosofia nos permite avaliar objetivamente se um comércio oferece uma boa oportunidade de risco / recompensa eo que pode acontecer no futuro. Esta pesquisa que aqui apresentamos é apenas a ponta do iceberg usando o RSI de 2 períodos. Por exemplo, maiores resultados podem ser encontrados procurando por leituras de vários dias abaixo de 10, 5 ou 2. E, resultados ainda maiores podem ser alcançados combinando as leituras com outros fatores, como comprar um estoque de RSI de baixo nível se troca 1-3 Inferior intraday. Com o passar do tempo, compartilharemos alguns desses achados de pesquisa, juntamente com um punhado de estratégias de negociação com você. O RSI de 2 períodos é o melhor indicador único para os comerciantes swing. Aprenda a operar com sucesso com este poderoso indicador com o Guia de Estratégia de Ações RSI de 2 Períodos. Clique aqui para solicitar sua cópia today. ETF Software e RSI 25/75: Entradas de alta probabilidade, alta probabilidade sai Além de ser negociados em bolsa (ETFs) relacionados com a construção de casas e setores imobiliários, todos os três ETFs foram Parte de mais de 10 saídas rentáveis ​​na quinta-feira para os comerciantes de alta probabilidade seguindo a estratégia RSI25 / 75 8221 uma das sete estratégias disponíveis para os comerciantes por meio de TradingMarkets High Probability ETF Software. A mídia financeira foi um zumbido na quinta-feira com notícias de que a Câmara dos Deputados estava considerando uma prorrogação do primeiro crédito de imposto sobre os compradores de casa. Mas enquanto um número de comerciantes 8221, incluindo pelo menos um comentarista CNBC 8221 perplexo sobre ou não as notícias do Congresso foi um sinal de compra, os comerciantes que sabem e apreciam o que a negociação de alta probabilidade é tudo sobre foram longos dias antes do anúncio. Isso permitiu que os comerciantes de alta probabilidade para vender para o bullishness da notícia, ao invés de tentar perseguir mercados mais elevados após o fato. Os três ETFs mencionados acima ganharam ganhos de 4,4, 4,5 e 3,5 e estavam entre as negociações mais rentáveis ​​de um conjunto de sinais de negociação ETF de alta probabilidade emitidos em ou perto do início de outubro com base em uma estratégia de negociação ETF alta probabilidade chamado RSI 25/75 . Esta estratégia de negociação de alta probabilidade foi desenvolvida pela primeira vez em 2003 como uma estratégia de negociação longa ETF e desde então tem sido atualizada para incluir a estratégia de curto prazo (RSI 75 parte da estratégia RSI 25/75). Qual é a marca registrada da estratégia RSI 25/75 Como todas as nossas estratégias de negociação ETF de alta probabilidade, o RSI 25/75 é baseado na compra de ETFs após terem puxado para trás acima de suas médias móveis de 200 dias e vendê - recuperar. A estratégia tem uma taxa de vitória histórica de mais de 76 para o lado longo em nossos testes 8221 uma taxa de vitória que salta para mais de 82 quando as versões agressivas usando escala-em estratégias são consideradas. A estratégia RSI 25/75 é uma das mais antigas estratégias de negociação da ETF criada por Larry Connors (fundador da TradingMarkets e autor do livro, High Probability ETF Trading) e da equipe da Connors Research. Originalmente desenvolvido para uso com ETFs de índices de ações, como o SPDR S038P 500 ETF (SPY Quote Chart PowerRating) e o PowerShares QQQ Trust ETF (QQQQ Chart Chart PowerRating). É um testamento para a robustez da alta probabilidade, abordagem de reversão média para negociação de curto prazo que esta estratégia continua a fornecer sinais de comércio excelente 8211 e em uma variedade ainda maior de ETFs, de ETFs setor para fundos de país. Com os mercados se tornando cada vez mais comprados na primeira metade de outubro, o próximo pullback poderia ser apenas alguns dias de distância. E não pode haver uma maneira mais fácil para os comerciantes ETF para se preparar para a próxima rodada de sinais de negociação do que com o nosso Software de Alta Probabilidade ETF Trading. Clique aqui para iniciar a sua avaliação gratuita e descubra por si mesmo o que a alta probabilidade de negociação pode fazer por você. David Penn é editor-chefe da TradingMarkets.